近年来，无人机凭借其灵活操控、视角广阔、移动性强等优势，被广泛应用于大型赛事直播、应急救援、目标识别等领域。然而，由于无人机飞行高速移动过程中带来网络质量频繁波动，尤其是采用基站入网方式的无人机在飞行过程中需要频繁切换入网点，往往无法满足高清视频传输所需的高带宽、低时延、小抖动等传输需求，更无法针对特殊应用提供定制化的服务质量（QoS）和用户体验（QoE）。
“在远古时候，煤和钻石属于同一种物质，但经过上亿年的时光，它们却成为了两种不同的物品。那么，是什么造成的呢？是压力的作用。受压力小的变成了煤，而受压力大的，变成了钻石。”但是，当手机的内存压力变大时，视频的QoE反而变得更糟糕，此时，压力并没有促成更有价值的钻石的产生，而是生成了煤炭。
今天介绍的文章是发表在CoNEXT22会议上的，作者是来自LUMS的团队。本文做了大量的实验探究视频播放设备的内存压力与视频用户体验之间的关系，并给出了几点解决方案。
今天给大家介绍一篇NSDI22年的论文，这篇论文从层次编码的问题出发，利用自编码器对每一层的残差进行编码，并设计了single-shot和multi-exit机制用来降低解码延迟和根据用户计算资源动态调节解码，同时优化了自适应码率选择算法。
