working sharing

  近年来，无人机凭借其灵活操控、视角广阔、移动性强等优势，被广泛应用于大型赛事直播、应急救援、目标识别等领域。然而，由于无人机飞行高速移动过程中带来网络质量频繁波动，尤其是采用基站入网方式的无人机在飞行过程中需要频繁切换入网点，往往无法满足高清视频传输所需的高带宽、低时延、小抖动等传输需求，更无法针对特殊应用提供定制化的服务质量（QoS）和用户体验（QoE）。

  近年来，随着实时流媒体等应用种类和数量的增多，流媒体应用对网络带宽、传输稳定性、用户体验的需求不断提升，仅仅依靠TCP协议难以满足高清流媒体传输的个性化服务质量需求。此外，随着网络接入技术的不断发展，终端设备具备WiFi、4G、5G等多种入网手段，流媒体传输性能受制于底层单路径、单一网络传输协议所提供的网络服务，难以在复杂多变的的动态网络环境下提供高质量可靠传输。

  近日，AI4Network团队在多路径QUIC协议智能调度方面的工作“MARS: An Efficient Multi-agent DRL-based Scheduler for Multipath QUIC in Dynamic Networks”被第31届IEEE/ACM IWQoS 2023 (IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service)国际会议录用。IWQoS是网络领域知名国际会议，专注于网络通信的服务质量领域，涵盖所有与QoS(服务质量)相关的最新理论和实验研究工作，长期以来一直是该领域受关注较高的国际会议，属于CCF（中国计算机学会）推荐的B类国际会议，会议录用率长期保持在**20%**左右。该工作作者为2021级硕士研究生韩雪强（第一作者），2023级博士研究生计晓岚，指导老师韩彪。