今天分享是由两位来自Pittsburgh大学的两位学者发表在mobicom22上的一篇论文。该论文主要聚焦于解决当前在性能较弱的小型嵌入式设备上部署神经网络模型并进行实时推理的困难。文章提出了Agile NN——使用可解释神经网络与需要部署的神经网络模型进行协同离线训练,实现将原本需要在线推理的计算迁移到离线训练过程中,进而达到在小型嵌入式设备上部署并实现更加精确的实时神经网络推理。